Фиктивный объём на криптобиржах: что нашли исследователи

Исследование 29 бирж: на нерегулируемых отмывочные сделки составили больше 70 % объёма. Какие тесты использовали и что это значит для трейдера.

Главное за минуту
  • Конг, Ли, Тан и Ян проверили 29 криптобирж на фиктивные сделки и нашли, что на нерегулируемых биржах отмывочные сделки в среднем составляли более 70 % заявленного объёма.
  • Тесты ищут статистические отпечатки: распределение первых значащих цифр, округление размеров сделок и форму «хвоста» размеров.
  • Регулируемые биржи показали закономерности, обычные для финансовых рынков; нерегулируемые — нет.
  • Фиктивный объём улучшал рейтинги бирж и временно искажал цены, поэтому заявленный объём — слабая основа, чтобы судить о ликвидности или выбирать, где торговать.

Объём торгов — число, по которому большинство судит, ликвиден ли рынок и многолюдна ли биржа. Его же легко надуть: трейдер, который покупает и продаёт самому себе, создаёт объём без какого-либо риска. Это называется wash trading, отмывочные сделки, и одно из самых цитируемых исследований по этой теме в крипте приходит к выводу, что на части рынка большая часть заявленной активности была ненастоящей.

Что нашли

Конг, Ли, Тан и Ян вводят «systematic tests exploiting robust statistical and behavioral patterns in trading to detect fake transactions on 29 cryptocurrency exchanges» — систематические тесты, использующие устойчивые статистические и поведенческие закономерности торговли, чтобы обнаруживать фиктивные сделки на 29 криптобиржах.1 Главные выводы, словами авторов:1

  • «Regulated exchanges feature patterns consistently observed in financial markets and nature» — регулируемые биржи демонстрируют закономерности, которые устойчиво наблюдаются на финансовых рынках и в природе.
  • На нерегулируемых биржах «abnormal first-significant-digit distributions, size rounding, and transaction tail distributions» — аномальные распределения первых значащих цифр, округление размеров и «хвосты» распределения сделок — выдают «rampant manipulations unlikely driven by strategy or exchange heterogeneity», то есть массовые манипуляции, маловероятно объяснимые стратегией или различиями бирж.
  • Отмывочные сделки на нерегулируемых биржах «averaged over 70% of the reported volume» — в среднем составляли более 70 % заявленного объёма, а это триллионы долларов фиктивного объёма в год.
  • Фиктивный объём улучшает рейтинги бирж, временно искажает цены и связан с характеристиками биржи (возраст, число пользователей), рыночными условиями и регулированием.

Это рабочая версия 2021 года; она охватывает 29 бирж, изученных на тот момент, и не утверждает, что описывает каждую биржу сегодня. Но она показывает, что проблема была достаточно большой, чтобы иметь значение, и что её можно обнаружить по данным.

Как находят фиктивный объём

Идея тестов: настоящая торговля оставляет статистические «отпечатки», которые искусственные сделки плохо копируют. В аннотации названы три.

1. Первые значащие цифры. Во многих естественных наборах чисел, охватывающих несколько порядков величины, первая цифра распределена неравномерно. Это закон Бенфорда: цифра d встречается с вероятностью log10(1 + 1/d).

Первая цифра123456789
Ожидаемая доля30.1 %17.6 %12.5 %9.7 %7.9 %6.7 %5.8 %5.1 %4.6 %

Размеры, которые выдаёт простой генератор, могут не воспроизводить эту картину — одна из причин, почему такой тест способен отметить фальшивый поток.

2. Округление размеров. В аннотации округление размеров сделок названо одним из признаков, который на нерегулируемых биржах выглядит аномально в сравнении с тем, как округляют размеры реальные трейдеры на регулируемых.

3. «Хвост» размеров сделок. Авторы также сравнивают распределение самых крупных сделок с картиной, наблюдаемой на регулируемых рынках, и сообщают об аномальных «хвостах» на нерегулируемых биржах.

Эти тесты не доказывают, что фиктивна конкретная сделка. Они показывают, что объём биржи в целом не похож на торговлю независимых участников. Наше описание — упрощённое объяснение идеи по аннотации; тесты авторов подробнее, и за методом нужно идти в полный текст.

Что это значит для трейдера

  1. Заявленный объём — не ликвидность. Биржа, которая выглядит оживлённой, может иметь тонкий реальный стакан. Ликвидность меряйте глубиной, по которой вы реально можете торговать, как в нашем разборе проскальзывания и влияния на цену, а не заголовочным объёмом.
  2. Сигналы на основе объёма наследуют проблему. Индикатор, построенный на всплесках объёма, на рейтинге по объёму или на «самых торгуемых монетах», настолько хорош, насколько хорош объём. Всплеск на бирже с раздутым объёмом может быть шумом.
  3. Рейтинги можно накрутить. Исследование показало, что фиктивный объём улучшает рейтинг биржи. Рейтинг по объёму говорит, какая биржа лучше себя продвигает, а не какая надёжнее или глубже.
  4. Арбитраж и сравнение цен требуют осторожности. Искажения цен от фиктивных сделок, как показано, временные; разрыв цен на площадке с недостоверным объёмом может оказаться неторгуемым, о чём мы пишем в статье почему арбитражные разрывы в крипте не закрываются.
  5. Предпочитайте прозрачные и регулируемые площадки и источники данных и сверяйте объём с глубиной, спредом и числом разных ценовых уровней, по которым шли сделки.

Практическая самопроверка: возьмите несколько тысяч размеров сделок из публичной ленты биржи, посчитайте долю каждой первой цифры и сравните с таблицей выше. Крупное систематическое расхождение — повод присмотреться, но не доказательство: закон Бенфорда применим только к данным, охватывающим несколько порядков величины, а на некоторых реальных рынках используются фиксированные лоты. Статья — обучающий материал, а не инвестиционная рекомендация.

Footnotes

  1. Cong, L. W., Li, X., Tang, K., Yang, Y. «Crypto Wash Trading». arXiv:2108.10984 [econ.GN], 24 августа 2021. Все цитаты — из аннотации. Таблица Бенфорда — стандартная формула log10(1 + 1/d); объяснение трёх тестов и самопроверка — наши. ↩ ↩2

Источники

  1. Crypto Wash Trading. Lin William Cong, Xi Li, Ke Tang, Yang Yang. arXiv:2108.10984 (рабочая версия, 2021), 2021
Исследования OrderBlock.net

Команда сканера OrderBlock.net. Читаем первоисточники — научные работы и документацию бирж — и указываем каждый источник.

Статья — исследование, а не инвестиционная рекомендация. Результаты на истории не гарантируют результатов в будущем.